Basic Filters তৈরি এবং ব্যবহার

Tableau ব্যবহারকারীদের ডেটা বিশ্লেষণ করার সময় ফিল্টার ব্যবহার করে নির্দিষ্ট ডেটা দেখানোর সুবিধা প্রদান করে। Basic Filters ডেটা ভিজুয়ালাইজেশনে থাকা তথ্যের মধ্যে কিছু অংশ নির্বাচন করতে সহায়তা করে। এটি ব্যবহারকারীদের নির্দিষ্ট ডেটা রেঞ্জ, মান বা ক্যাটাগরি দেখানোর জন্য প্রয়োগ করা হয়। ফিল্টার ব্যবহার করার মাধ্যমে ডেটার বিশ্লেষণ আরও সঠিক এবং কাস্টমাইজ করা সম্ভব।

Basic Filters তৈরি করার পদ্ধতি

Tableau এ Basic Filters তৈরি করা বেশ সহজ। নিচে Step-by-Step পদ্ধতি দেওয়া হলো:

১. ডেটা সোর্স নির্বাচন করা (Selecting the Data Source)

প্রথমে, Tableau এ আপনার ডেটা সোর্স লোড করুন। এটি হতে পারে একটি Excel ফাইল, SQL ডেটাবেস, বা অন্য কোনো ডেটা সোর্স।

২. ভিজুয়ালাইজেশন তৈরি করা (Creating a Visualization)

ডেটা সোর্স লোড হওয়ার পর, আপনি একটি বেসিক ভিজুয়ালাইজেশন তৈরি করুন, যেমন একটি বার চার্ট (Bar Chart) বা লাইনের গ্রাফ (Line Graph)। এই ভিজুয়ালাইজেশন ডেটার বিভিন্ন অংশ বিশ্লেষণ করার জন্য প্রস্তুত হবে।

৩. ফিল্টার প্যানেল ব্যবহার করা (Using the Filters Panel)

• ফিল্টার অ্যাড করা: ফিল্টার অ্যাড করতে, আপনি যে ডেটা ফিল্টার করতে চান তা (যেমন, কোলাম, ক্যাটাগরি, অথবা ভ্যালু) নির্বাচন করুন এবং ড্র্যাগ করে ফিল্টার প্যানেলে নিয়ে আসুন।
• ফিল্টার টাইপ নির্বাচন: ডেটা ফিল্টারের জন্য বিভিন্ন ধরনের অপশন থাকবে, যেমন:
  • ক্যাটাগরি ফিল্টার (Category Filter): একটি নির্দিষ্ট ক্যাটাগরি বা গোষ্ঠী নির্বাচন করুন (যেমন, শহরের নাম, পণ্য ক্যাটাগরি ইত্যাদি)।
  • রেঞ্জ ফিল্টার (Range Filter): একটি নির্দিষ্ট সংখ্যার বা তারিখের মধ্যে ডেটা সীমাবদ্ধ করুন।
  • টপ N ফিল্টার (Top N Filter): একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক শীর্ষ N আইটেম নির্বাচন করুন (যেমন, শীর্ষ ১০ পণ্য বা শীর্ষ ৫ শহর)।
  • ডেটা ফিল্টার (Data Filter): নির্দিষ্ট মান বা রেঞ্জের ডেটা প্রদর্শন করুন।

৪. ফিল্টার কনফিগার করা (Configuring the Filter)

ফিল্টার অ্যাড করার পর, আপনি ফিল্টারের কনফিগারেশন পরিবর্তন করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, একটি কোলাম ফিল্টার নির্বাচন করলে, আপনি সেই কোলামের মান অনুযায়ী কোন ডেটা দেখানো হবে তা কাস্টমাইজ করতে পারবেন (যেমন, শূন্য মান বা নির্দিষ্ট মানের জন্য ফিল্টার করা)।

৫. ফিল্টার অ্যাপ্লাই করা (Applying the Filter)

ফিল্টার কনফিগার করার পর, আপনি "Apply" বাটনে ক্লিক করে সেটি ভিজুয়ালাইজেশনে প্রয়োগ করতে পারবেন। এতে করে শুধুমাত্র নির্দিষ্ট ডেটা ভিজুয়ালাইজেশনে প্রদর্শিত হবে।

Basic Filters এর ব্যবহার

ফিল্টার ব্যবহারের ফলে ডেটা বিশ্লেষণ আরও সহজ ও কাস্টমাইজ করা যায়। নিচে Basic Filters ব্যবহারের কিছু উদাহরণ দেয়া হলো:

১. ক্যাটাগরি ফিল্টার (Category Filter)

আপনি যদি একটি নির্দিষ্ট ক্যাটাগরি বা গ্রুপের ডেটা বিশ্লেষণ করতে চান, তাহলে ক্যাটাগরি ফিল্টার ব্যবহার করতে পারেন। যেমন, যদি আপনার কাছে বিভিন্ন পণ্যের ডেটা থাকে, তাহলে আপনি শুধু একটি নির্দিষ্ট পণ্য ক্যাটাগরি (যেমন, "ফল" বা "সবজি") নির্বাচন করতে পারেন।

২. সময়ভিত্তিক ফিল্টার (Time-based Filter)

যদি আপনার ডেটায় সময় সম্পর্কিত কোনো তথ্য থাকে (যেমন, তারিখ বা মাস), তাহলে আপনি নির্দিষ্ট সময় রেঞ্জের মধ্যে ডেটা ফিল্টার করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি শুধু ২০২৩ সালের জানুয়ারি থেকে ডিসেম্বর পর্যন্ত ডেটা দেখাতে পারেন।

৩. টপ এন ফিল্টার (Top N Filter)

যখন আপনি শীর্ষ N আইটেম দেখতে চান, তখন টপ এন ফিল্টার ব্যবহার করা হয়। যেমন, আপনি শীর্ষ ১০টি বিক্রিত পণ্য বা শীর্ষ ৫টি বিক্রয়কারী প্রতিনিধির ডেটা দেখাতে পারেন।

৪. সংখ্যার রেঞ্জ ফিল্টার (Range Filter)

যখন আপনি ডেটায় কিছু নির্দিষ্ট সংখ্যার মধ্যে ফিল্টার করতে চান, তখন রেঞ্জ ফিল্টার ব্যবহার করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, আপনি শুধু সেই পণ্যের ডেটা দেখতে চান, যেগুলোর মূল্য $৫০ থেকে $১০০ এর মধ্যে।

ফিল্টারের ধরণের

Tableau এ ফিল্টারের বিভিন্ন ধরণ রয়েছে, যেমন:

• Context Filters: এই ফিল্টারটি অন্যান্য ফিল্টারের আগে অ্যাপ্লাই হয়, এবং এটি সাধারণত বড় ডেটাসেট ফিল্টার করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
• Dimension Filters: এই ফিল্টারটি ডেটার ক্যাটাগরি বা বৈশিষ্ট্যভিত্তিক ফিল্টার প্রয়োগ করে।
• Measure Filters: এখানে ডেটার মান (value) বা পরিমাণের উপর ভিত্তি করে ফিল্টার প্রয়োগ করা হয়।
• Data Source Filters: এই ফিল্টারটি ডেটা সোর্স লেভেলে অ্যাপ্লাই হয়, যাতে কোনো নির্দিষ্ট ডেটা সোর্স থেকে প্রয়োজনীয় তথ্যই নিয়ে আসে।

সারাংশ

Tableau তে Basic Filters ব্যবহার করে আপনি নির্দিষ্ট ডেটা সিলেক্ট করতে পারেন এবং শুধুমাত্র গুরুত্বপূর্ণ বা প্রাসঙ্গিক তথ্য প্রদর্শন করতে সক্ষম হন। এটি ডেটা বিশ্লেষণ এবং রিপোর্ট তৈরির ক্ষেত্রে অত্যন্ত কার্যকরী। Filters বিভিন্ন ধরনের হতে পারে, যেমন ক্যাটাগরি, রেঞ্জ, বা টপ এন ফিল্টার, যা আপনাকে ডেটা এক্সপ্লোরেশন এবং বিশ্লেষণকে আরও দক্ষ এবং সঠিক করে তোলে।